自动完成士兵任务的机器人

智能手机自动更正短信,搜索引擎自动完成查询,以及实时映射应用程序重定向导航,以避免流量减缓。这些无处不在的人工智能技术适应了日常需求,并通过使算法更加完善来学习用户习惯,但是军队研究人员希望通过提供更多关于用户意图的信息来增强人工智能。

今天发表在《科学的进步》杂志上的一项新研究研究了士兵在特定任务中的大脑活动,研究如何将人工智能与动态完成任务结合起来。

军队设想未来的战场由士兵和自治系统组成的团队,作为未来愿景的一部分,军队正在寻求创造能够预测国家和个人行为的技术来创建一个更优化的团队,Jean Vettel博士说,高级神经科学家,在作战能力发展指挥部陆军研究实验室,军队的企业研究实验室也称为arl。

arl和布法罗大学最近的合作正在研究如何协调人类大脑的动态和结构来预测这种行为,从而优化团队表现。

维特尔说:“虽然这项研究只针对一个人,但目的在于了解一个人的大脑活动是如何被用来为团队合作环境创造新的策略的。最近一篇论文的共同作者。

"在军事行动中,士兵同时执行多项任务。他们正在分析来自多个来源的信息,在环境中导航,同时评估威胁,共享情景感知,并与分布式团队进行交流。这需要士兵不断地在这些任务之间转换,这意味着大脑也在这些不同任务所需要的不同大脑区域之间快速移动,”维特尔说。“如果我们能在当下使用大脑数据来说癫痫医院疗效不错明他们在做什么任务,人工智能就能动态地响应和适应,以帮助士兵完成任务。”

为了获得未来的能力,研究人员首先试图了解大脑在执行特定任务时是如何协调不同区域的。他们用计算的方法来理解这是如何被描述为行为预测的。

为了完成这项研究,研究人员绘制了30分之一的人大脑的不同区域是如何通过被称为白质的组织块相互连接的。(连接不同大脑区域的特定连接模式在个体之间是不同的。)

接下来,科学家将这些地图转换成每个受试者大脑的计算模型,并使用计算机模拟当一个人大脑的某个区域受到刺激时会发生什么。然后,研究人员利用他们开发的数学框架来测量模拟中不同认知系统之间的大脑活动是如何同步的。

“大脑是非常有活力的,”Kanika Bansal博士,该工作的主要作者,说。“大脑不同区域之间的联系会随着学习而改变,或随着年龄或神经系统疾病而恶化。人与人之间的联系也各不相同。我们的研究帮助我们理解这种可变性,并评估大脑组织的微小变化如何影响与各种认知系统相关的大规模大脑活动模式。

虽然Bansal博士指出了这项研究所描述的大脑协调的基本原理,但这项工作中描述的方法也有可能在脑外扩展,从而在未来创造出动态的团队合作任务。

Javier Garcia博士说:“虽然这项研究已经被应用到了大脑结构有限的个体大脑上,但如果能用这种方法描述士兵和自治系统之间的协调,那将是非常有趣的。”arl神经学家兼合著者指出。“大脑如何协调执行特定功能的区域,你可以想到这种方法如何描述协调的个人团队和不同技能的自治系统共同完成任务。”