众包算法预测癫痫发作

据一项新的研究,由于来自世界各地的超过10,000种算法的众包,癫痫发作预测在更广泛的患者中是可能的。

2016年,研究人员在在线数据科学竞赛平台Kaggle.com上进行了癫痫发作预测挑战。该比赛的重点是使用2013年从植入式NeuroVista癫痫发作咨询系统的世界首次临床试验获得的人类长期电脑活动记录进行癫痫发作预测。

研究人员严格评估了顶级算法并在Brain:A Journal of Neurology中报告了他们的发现

“希望癫痫发作不像地震,它可以在没有警告的情况下发动,更像是飓风,在那里你有足够的预警来寻求安全。”

来自墨尔本大学Graeme Clarke研究所和墨尔本圣文森特医院的Levin Kuhlmann说,这次比赛取得了巨大的成功,有超过646名参赛者,478支球队和来自世界各地的10,000多种算法。

“癫痫影响了全世界6500万人,”库尔曼说。“我们希望借鉴最佳国际数据科学家的情报,以便为癫痫发作最难预测的患者实现癫痫发作预测性能的进步。”

参赛者开发了算法,以区分10分钟的癫痫发作前癫痫发作前数据片段,研究人员根据之前的研究测试了癫痫发作预测性能最低的患者的最佳算法。

“我们的评估显示,与以前的结果相比,癫痫发作预测性能平均提高了90%,”库尔曼说。

“癫痫在个体之间差异很大。结果显示,不同的算法对不同的患者表现最佳,支持使用针对患者的算法和长期监测。“

在此成功的基础上,研究人员开发了Epilepsyecosystem.org,这是一个用于算法和数据共享的在线生态系统,可进一步开发和改进癫痫发作预测。

“准确的癫痫预测将通过向患者提供早期预警或触发干预来改变癫痫管理,”库尔曼说。“我们的研究结果强调了众多算法的优势,这些算法可以为每位患者进行训练,并为预期的实时癫痫发作预测选择最佳算法。

“这是关于汇集世界上最好的数据科学家并汇集最好的算法来推进癫痫研究。希望癫痫发作不像地震,它可以在没有警告的情况下发动,更像是飓风,在那里你有足够的预警来寻求安全。“

来自墨尔本大学,墨尔本圣文森特医院,斯威本科技大学,梅奥诊所,宾夕法尼亚大学和Seer Medical的研究人员也为这项工作做出了贡献。